MySQL索引八股整理

Mon, 24 Nov 2025 15:14:51 +0000

整理一下MySQL索引的八股。

索引介绍

索引是数据库中用于加速查询的数据结构，通过对表中某列或多列的值进行排序，可以快速定位所要查找的数据。就像小时候在汉语字典里查字时，会先根据偏旁笔画数找到偏旁，然后根据剩余笔画找到目标字，这比在整个字典中一个一个查找是快很多的。

索引有以下分类

主键索引用于唯一标识表中的每条记录，其值必须唯一且非空。每个表只允许有一个主键索引，一般为表中的自增id。

创建主键时，数据库会自动生成主键索引。若没有指定主键，MySQL的InnoDB存储引擎会优先选择一个非空的唯一索引作为主键，如果没有符合条件的索引，MySQL会自动生成一个隐藏的聚簇索引。

主键索引 = 唯一索引 + 非空，每个表可以有多个唯一索引，同时唯一索引允许值为NULL，这是和主键索引不同的地方。唯一索引强制字段值的唯一性，插入或更新时会触发唯一检查，适用于业务唯一性约束的字段，比如邮箱。在建表定义唯一键时，会自动生成唯一索引。

键和索引的区别在于键是逻辑概念，而索引是物理实现，在磁盘中有着实际的存储。

普通索引仅用于加速查询，不会限制字段值的唯一性。

全文索引是MySQL一种优化文本数据检索的特殊类型索引，适用于CHAR, VARCHAR, TEXT等字段。MySQL 5.7 及以上版本内置了 ngram 解析器，可处理中文、日文和韩文等分词。全文索引底层不再是 B+ 树索引。

建表时通过 FULLTEXT (title, body) 来定义。通过 MATCH(col1, col2) AGAINST('keyword') 进行检索，默认按照降序返回结果，支持布尔模式查询。

-- 使用布尔模式查询
SELECT * FROM articles 
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('+MySQL -Oracle' IN BOOLEAN MODE);

这样查询性能比LIKE '%keyword%'高很多。对于复杂的中文场景可以用Elasticsearch等专业搜索引擎替代。

B+ 树是一种高度平衡的多路查找树，能有效降低磁盘的 IO 次数，并且支持有序遍历和范围查询。

相比普通二叉树，B+ 树可以将亿级数据量控制在3-4层树高，极大减少磁盘的 I/O 次数。因为树越高意味着查找数据时就需要更多的磁盘 IO，因为每一层都可能需要从磁盘加载新的节点。