八股 on withdong02

手写简单IoC容器

Sat, 07 Mar 2026 15:22:01 +0000

学习 Spring，跟着二哥简单写个 IoC 容器。

@Target(ElementType.FIELD)  
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)  
@interface MyAutowired {  
}  
  
@Target(ElementType.TYPE)  
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)  
@interface MyComponent {  
}  
  
public class SimpleIoC {  
    Map<Class<?>, Object> beans = new HashMap<>();  
  
    //扫描  
    public void scan(String packageName) {  
        List<Class<?>> classes = getClassesInPackage(packageName);  
        for (Class<?> clazz : classes) {  
            if (clazz.isAnnotationPresent(MyComponent.class)) {  
                registerBean(clazz);  
            }  
        }  
        di();  
    }  
  
    //获取包下的类，简化实现  
    private List<Class<?>> getClassesInPackage(String packageName) {  
        // 实际实现需要扫描classpath，这里简化处理.  
        return Arrays.asList(UserDao.class, UserService.class);  
    }  
  
    //注册bean  
    private void registerBean (Class<?> clazz) {  
        try {  
            Object instance = clazz.getDeclaredConstructor().newInstance();  
            beans.put(clazz, instance);  
        } catch (Exception e) {  
            throw new RuntimeException("创建bean失败");  
        }  
    }  
    //获取bean  
    @SuppressWarnings("unchecked")  
    public <T> T getBean(Class<T> clazz) {  
        return (T)beans.get(clazz);  
    }  
    //依赖注入  
    private void di() {  
        for (Object bean : beans.values()) {  
            Field[] fields = bean.getClass().getDeclaredFields();  
            for (Field field : fields) {  
                if (field.isAnnotationPresent(MyAutowired.class)) {  
                    field.setAccessible(true);  
                    Object dependency = getBean(field.getType());  
                    try {  
                        field.set(bean, dependency);  
                    } catch (Exception e) {  
                        throw new RuntimeException("依赖注入失败");  
                    }  
                }  
            }  
        }  
    }  
}  
//DAO层  
@MyComponent  
class UserDao {  
    public void save(String user) {  
        System.out.println("保存用户: " + user);  
    }  
}  
  
// Service层  
@MyComponent  
class UserService {  
    @MyAutowired  
    private UserDao userDao;  
  
    public void createUser(String name) {  
        userDao.save(name);  
        System.out.println("用户创建完成");  
    }  
}  
  
class Test {  
    public static void main(String[] args) {  
        SimpleIoC ioc = new SimpleIoC();  
        ioc.scan("package");  
        UserService bean = ioc.getBean(UserService.class);  
        bean.createUser("dong");  
    }  
}

参考链接：

MySQL锁机制八股整理

Sat, 06 Dec 2025 16:17:23 +0000

整理一下MySQL锁的八股，全文整理自二哥博客。

在MySQL数据库中，锁是用来协调多个进程或线程并发访问同一资源的机制。锁不仅保证了数据的一致性和有效性，而且是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。

共享锁与排他锁

共享锁也叫 S(shared) 锁，允许多个事务进行读操作，阻塞写操作。

排他锁也叫 X(exclusive) 锁，只允许一个事务进行读写操作，阻塞其他事务的读写操作。

兼容性如下：

表锁与行锁

表锁：锁定整个表，资源开销小，加锁快，但并发度低，不会出现死锁，适合查询为主、少量更新的场景（如 MyISAM 引擎）。可以细分为表级S锁、表级X锁。

行锁：锁定单行或多行，开销大、加锁慢，可能出现死锁，但并发度高（InnoDB 默认支持）。可以细分为记录锁、间隙锁、临键锁，也可以分为共享锁和排他锁（与表级S锁、表级X锁一个意思，前提是行锁）。

表锁详细版：

表锁常见于 MyISAM 引擎， InnoDB 也可手动加锁，适合读多写少、全表扫描或者表结构变更的场景。

LOCK TABLES table_name READ; -- 显式加读锁
select...                    -- 其他会话可读，不可写
UNLOCK TABLES;               -- 释放锁

LOCK TABLES table_name WRITE;    -- 显式加写锁 
INSERT/UPDATE/DELETE table_name; -- 其他会话读写均阻塞 
UNLOCK TABLES;

MyISAM 在执行 SELECT 时会自动加读锁，执行 INSERT/UPDATE/DELETE 时会加写锁。

对于 InnoDB 引擎，无索引的 UPDATE/DELETE 可能会导致锁升级为表锁。执行 ALTER TABLE 时会自动加表锁，阻塞所有读写操作。

行锁详细版：

行锁是 InnoDB 存储引擎中最细粒度的锁，它锁定表中的一行记录，允许其他事务访问表中的其他行。

底层是通过给索引加锁实现的，这就意味着只有通过索引条件检索数据时，InnoDB 才能使用行级锁，否则会退化为表锁。

MySQL索引八股整理

Mon, 24 Nov 2025 15:14:51 +0000

整理一下MySQL索引的八股。

索引介绍

索引是数据库中用于加速查询的数据结构，通过对表中某列或多列的值进行排序，可以快速定位所要查找的数据。就像小时候在汉语字典里查字时，会先根据偏旁笔画数找到偏旁，然后根据剩余笔画找到目标字，这比在整个字典中一个一个查找是快很多的。

索引分类

索引有以下分类

索引详细介绍

主键索引：

主键索引用于唯一标识表中的每条记录，其值必须唯一且非空。每个表只允许有一个主键索引，一般为表中的自增id。

创建主键时，数据库会自动生成主键索引。若没有指定主键，MySQL的InnoDB存储引擎会优先选择一个非空的唯一索引作为主键，如果没有符合条件的索引，MySQL会自动生成一个隐藏的聚簇索引。

唯一索引：

主键索引 = 唯一索引 + 非空，每个表可以有多个唯一索引，同时唯一索引允许值为NULL，这是和主键索引不同的地方。唯一索引强制字段值的唯一性，插入或更新时会触发唯一检查，适用于业务唯一性约束的字段，比如邮箱。在建表定义唯一键时，会自动生成唯一索引。

键和索引的区别在于键是逻辑概念，而索引是物理实现，在磁盘中有着实际的存储。

普通索引：

普通索引仅用于加速查询，不会限制字段值的唯一性。

全文索引

全文索引是MySQL一种优化文本数据检索的特殊类型索引，适用于CHAR, VARCHAR, TEXT等字段。MySQL 5.7 及以上版本内置了 ngram 解析器，可处理中文、日文和韩文等分词。全文索引底层不再是 B+ 树索引。

建表时通过 FULLTEXT (title, body) 来定义。通过 MATCH(col1, col2) AGAINST('keyword') 进行检索，默认按照降序返回结果，支持布尔模式查询。

+ 表示必须包含；
- 表示排除；
* 表示通配符；

-- 使用布尔模式查询
SELECT * FROM articles 
WHERE MATCH(title, content) AGAINST('+MySQL -Oracle' IN BOOLEAN MODE);

这样查询性能比LIKE '%keyword%'高很多。对于复杂的中文场景可以用Elasticsearch等专业搜索引擎替代。

B+ 树索引：

B+ 树是一种高度平衡的多路查找树，能有效降低磁盘的 IO 次数，并且支持有序遍历和范围查询。